Teledysk Quebofinade wyreżyserowany i zmontowany przez profesora Andrzeja Dragana 

Link do video

„Futurama 3” to najnowszy teledysk rapera Quebonafide. Klip na Youtube w ciągu dwóch dni zdobył ponad 2 miliony wyświetleń.

Dragan przy klipie Quebo wykorzystał właśnie algorytmy AI, o których opowiada na portalu „X”:

Myślę, że najlepiej skomentował to sam Dragan: 

Wszystkie tła scenograficzne z nowego klipu dla Quebo (np to na zdjęciu poniżej) generowałem w Midjourney. Do tego masa ujęć lub przejść w Runwayu, Lumie i Stable Diffusion skalowane oczywiście Topazem. No i deep fejki na specjalnie trenowanych GANach. Dzięki temu można było zamknąć wszystkie zdjęcia w *jednym*dniu. Oczywiscie cała edycja i postprodukcja na laptopie. Życzę powodzenia wszystkim mięsnym interfejsom wątpiącym w miażdżącą przewagę uzyskiwaną w produkcji filmowej dzięki AI. Przypomnę, że zaledwie po paru miesiącach od pojawienia się tej technologii na powierzchni planety. I na osłodę: dzień przed premierą Sory Yann LeCun zapewniał w swoim stylu, że nie mamy szans aby obecna generatywna technologia umożliwiała tworzenie filmów. Bo to przecież tylko mnożenie macierzy 

Coca-Cola stworzyła wygenerowaną przez AI wersję klasycznego spotu reklamowego z 1995 r.

Skoro już jesteśmy przy tworzeniu video przez AI to w tym roku po raz pierwszy świąteczne spoty Coca Coli zostały w całości stworzone przez AI. Efekt możecie ocenić sami: 

Link do video.

Mój komentarz jest krótki: AI umie w filmy. Lepiej, gorzej ale potrafi i to tylko kwestia czasu gdy wywróci ten przemysł do góry nogami… 

Stwórz swojego avatara, który siedzi na służbowej wideokonferencji w garniturze podczas gdy Ty wyprowadzasz psa na spacer 

Chyba niewiele trzeba dodawać. Stwórz swojego avatara w profesjonalnym outficie i dołączaj do wszystkich calli w pidżamie 🙂 

Link do video

Co to oznacza w praktyce? Że wizja Zuckerberga o tym, że w przyszłości nasze avatary będą spotykać sie w metaversie spełni się o wiele szybciej i.. poza metaversem. Jeśli dołożymy do tego fakt, że AI może dziś śledzić nasz ekran w trybie rzeczywistym i np. pomagać nam w rekrutacji zdalnej to będziemy musieli niebawem wymyślić rekrutację na nowo… 

AI śledzi produktywność… lub jej brak 

Znacie te filmowe sceny w których pracownicy call center mają przed oczami wielką tablicę z wynikami pokazującą dzienne/tygodniowe/miesięczne cele? AI przenosi na to kolejny poziom. Najnowsze rozwiązania computer vision pozwalają na śledzenie naszego czasu co do sekundy. System pozwala wykryć ile czasu spędzamy przy biurku a nawet czy na pewno przy nim pracujemy. Z resztą zobaczcie sami:

Link do video

Robotyka 

W temacie robotyki również sporo się dzieje, zacznijmy więc od tych najbardziej pozytywnych. 

Masz już dość prania? Ten robot jest dla Ciebie.

Przyzwyczailiśmy się już do tego, ze pod naszą nieobecność roboty potrafią odkurzać a nawet mopować naszą podłogę. A co powiecie na to aby roboty przejęły od Was pranie i składanie? 

Link do video

Odkładając na chwilę żarty jest to kolejny obszar w którym AI zastąpi człowieka. To tylko kwestia czasu aż roboty takie jak na przykład w tym video, będą standardem w każdym hotelu. 

Kolejny obszar to restauracje. Podczas mojej podróży do Singapuru zarówno w restauracjach jak i lotniskowych roboty: 

• wskazywały mi drogę do stolika
• przywoziły zamówienie
• odbierały brudne naczynia

Link do video.

Po raz pierwszy zobaczyłem też roboty czyszczące takie jak znamy z naszych podziemnych garaży, z tą różnicą, że te w Azji… jeździły same. Jeszcze większe zdziwienie zaliczyłem gdy podczas mojej ostatniej podróży do Łodzi w jednym z hoteli, w trakcie gdy opowiadałem znajomej o moich doświadczeniach z robotami, naszym oczom ukazał się dokładnie taki sam robot 🙂 A więc ta rewolucja już jest u nas!

Link do video. 

Humanoid zasilany GPT. 

Humanoidy nie są niczym nowym, są z nami już od kilku lat. Oczywiście ostatnio głośno było np. o humanoidach zaprezentowanych przez Teslę, głównie ze względu, że jak to Elon Musk ma w stylu choć miały być autonomiczne to okazało się, że w rzeczywistości podczas demo sterowali nimi żywi ludzie (#fakeItTillYouMakeIt) 🙂  

Niemniej prawdziwa rewolucja dokonuje się w innym miejscu. Firma Figure zaprezentowała nowego robota o nazwie Figure 2 wykorzystującego GPT4.0 czyli model, który znamy z ChataGPT. Od momentu premiery pierwszego modelu powtarzam, że to jest prawdziwa rewolucja. Roboty, czy mówiąc dokładniej manipulatory, nie są niczym nowym jednak – na ich budowie wyrosła m. in. potęga Japonii. Niemniej do tej pory nie dość, takie roboty były drogie, to ich obsługa (programowanie) była również kosztowna. 

Wejście do gry robotów zasilanych GPT sprawia, że dziś każdy może „zaprogramować” takiego robota mówiąc do niego – „Przenieś te palety w tamto miejsce, a gdy skończysz to rozładuj auto i pozamiataj”. Kolejny poziom rewolucji dokonuje się na poziomie elastyczności – humanoid może zastąpić wiele wyspecjalizowanych maszyn co znacząco obniża próg wejścia w tę technologię. Oczywiście wyspecjalizowane linie produkcyjne nadal będą korzystać z dedykowanych narzędzi bo te będą po prostu szybsze ale cały obszar pracy ludzkiej w fabrykach jest dziś możliwy do zastąpienia. 

Dołóżmy do tego fakt, że najtańsze roboty zaczynają się od 18 000 dolarów, co po obecnym kursie wynosi około 72 tys zł. To niewiele więcej co roczny koszt pracownika zatrudnionego na pensje minimalną (około 61 748,40 zł) w 2024. A dodajmy do tego, że taki humanoid: 

• może pracować 24/7 . Dla porównania pracownik na pełnym etacie przepracowuje rocznie 1872 godziny uwzględniając urlop z 8760 godzin w roku  czyli 21% tego co robot jeśli założymy, że zamiast ładować po prostu wymienić baterię na nową. To oznacza ekwiwalnet 5x pracowników (równowartość 308 740)
• zwraca się już po 2.5 miesiaca (przy założeniu 100% obłożenia), później przynosi już tylko zyski 
• nie strajkuje 
• nie zakłada związków zawodowych… a przynajmniej jeszcze 😉 

Link do video

Pozostałe AI inspektorem budowlanym 

Nowe modele językowe są od dłuższego czasu w stanie przetwarzać nie tylko tekst i obrazy ale również video. Ciekawe zastosowanie zaprezentował model Claude – przekazując obraz z kamery osoby chodzącej po budowie, model przygotował.. listę usterek do poprawy. 

Link do video

Kolejne LLmy  otrzymują pamięć 

Gemini czyli LLM od Google wprowadza funkcję pamięci. Wcześniej taka funkcja została wprowadzona przez OpenAI do ChataGPT. 

Jak działa funkcja pamięci?

1. Pamięć jawna
   Użytkownicy mogą aktywnie polecać ChatGPT, co ma zapamiętać. Na przykład, jeśli ktoś powie, że jest wegetarianinem, model może dostosować przepisy i rekomendacje żywieniowe do tej preferencji. Można też zapamiętać preferencje dotyczące stylu pisania czy szczegóły życia zawodowego.
2. Pamięć ukryta
   ChatGPT może także samodzielnie wychwytywać istotne informacje w trakcie rozmowy. Im więcej interakcji z użytkownikiem, tym model staje się bardziej pomocny. Na przykład, jeśli ktoś wspomni, że prowadzi kawiarnię, ChatGPT może dostosować swoje odpowiedzi, np. przy tworzeniu postów na media społecznościowe.

Strasznie ciężko pisze się ten newsletter z jednego powodu – muszę się mocno ograniczać. Liczba newsów, jest tak duża, że nie gdybym chciał opisać je wszystkie to mail miałby długość gazety. Niemniej mam nadzieję, że nawet ten skondensowany przekaz był dla Ciebie wartościowy. 

Do przeczytania w kolejnej edycji!