TOP 6 narzędzi do generowania obrazów – porównanie

Generatory obrazów AI robią furorę w świecie kreatywnym, ale jak różnią się ich możliwości? Aby to sprawdzić, przetestowałem sześć popularnych narzędzi, używając dokładnie tego samego promptu. Zobaczcie, jak wypadły!

Prompt

Zadanie było proste: stworzyć hiperrealistyczny obraz kota pręgowanego z zielonymi oczami, siedzącego na drewnianym parapecie w rustykalnej kuchni o świcie. Parapet miał mieć widoczne słoje drewna i zarysowania, a na nim szklany słoik z rumiankami i lawendą, do połowy wypełniony wodą, z kroplami kondensacji na szkle. Przez zaparowane okno miało wpadać ciepłe światło słoneczne, a w tle widoczna była zielona łąka przechodząca w mglistą górską panoramę.

Oryginalny prompt:
A small tabby cat with bright green eyes and detailed striped fur sits on a wooden windowsill in a rustic kitchen at dawn. The wooden sill shows natural grain and scratches. A clear glass jar with daisies and lavender, half-filled with water, has tiny condensation droplets. Warm sunlight streams through a foggy window, casting soft shadows. Outside, a lush green meadow fades into misty mountains. Style: hyper-realistic, with lifelike textures

Każde narzędzie miało jedno podejście („1 shot”) – wynik przyjęto bez poprawek czy kombinowania.


1. Flux

Flux zdeklasował konkurencję, dostarczając obraz, który wyglądał jak wysokiej jakości fotografia. Każdy detal – od futra kota, przez teksturę drewna, aż po subtelne refleksy światła – był dopracowany. Tło idealnie współgrało z resztą kompozycji, a scena wydawała się niemal namacalna.

Werdykt: Najlepszy wybór, jeśli zależy Ci na realizmie i szczegółach.
Ocena: 🌟🌟🌟🌟🌟


2. DALL·E 3 (zintegrowane z ChatGPT)

DALL·E 3 dostarczyło bardziej artystyczny obraz, ale w porównaniu z Flux brakowało mu szczegółowości. Kompozycja była zgodna z promptem, ale tekstury nie były tak naturalne, a niektóre detale były mniej wyraźne. Jednak dzięki integracji z ChatGPT jest to najpopularniejsze narzędzie, choć często można usłyszeć narzekania na jego zmienną jakość.

Werdykt: Wygodne i łatwo dostępne, ale ma swoje ograniczenia.
Ocena: 🌟🌟🌟


3. Kolors 1.5 (Kling)

Kling wypadł bardzo dobrze, dostarczając precyzyjny obraz zgodny z promptem. Kot miał wyraziste oczy, futro było szczegółowe, a kompozycja bardzo czytelna. Tło było nieco mniej wyraziste niż w Flux, ale ogólne wrażenie było świetne. Kling to narzędzie, które zawsze trzyma się treści promptu.

Werdykt: Doskonały wybór dla tych, którzy cenią dokładność i przewidywalność.
Ocena: 🌟🌟🌟🌟


4. Stable Diffusion 3.5

Stable Diffusion dostarczyło poprawny, ale niezbyt wyróżniający się obraz. Kot i parapet były widoczne, ale brakowało szczegółowości i głębi. Obraz wyglądał bardziej szkicowo niż hiperrealistycznie, a całość była raczej uproszczona.

Werdykt: Dobre do szybkich projektów, ale nie do wymagających wizualizacji.
Ocena: 🌟🌟🌟


5. Phoenix 1.0 (Leonardo.Ai)

Phoenix wygenerował obraz z dobrym balansem szczegółów. Kot i parapet wyglądały ładnie, a słoik z kwiatami był dobrze oddany. Jednak tło, choć poprawne, wydawało się nieco generyczne. Mimo to całość była estetyczna i przyjemna dla oka.

Werdykt: Solidny wybór dla tych, którzy szukają zbalansowanych efektów.
Ocena: 🌟🌟🌟🌟


6. MidJourney V6.1

MidJourney, kiedyś lider w generowaniu obrazów AI, tym razem wypadło przecietnie. Kot i parapet były poprawnie wykonane, ale brakowało im szczegółowości, jaką oferuje Flux. Zapomniał też o wygenerowanu słoika. Choć MidJourney nadal jest popularne, to coraz częściej przegrywa z nowszymi, bardziej dopracowanymi narzędziami.

Werdykt: Niezawodne, ale zaczyna ustępować pola konkurencji.
Ocena: 🌟🌟🌟


Podsumowanie

Wszystkie narzędzia poradziły sobie z realizacją promptu, ale różniły się poziomem szczegółowości i realizmem:

  • Najlepszy ogólnie: Flux, za hiperrealizm i wyjątkową dbałość o detale.
  • Najdokładniejszy w interpretacji promptu: Kling, świetny w wiernym odtwarzaniu wizji.
  • Najbardziej dostępny: DALL·E 3, dzięki integracji z ChatGPT, choć jego jakość bywa nierówna.

Jeśli używasz głównie DALL·E 3 i czujesz niedosyt, zachęcam do wypróbowania Flux lub Kling – efekty mogą Was zaskoczyć!

Newsletter

Dawid Adach

Co-Founder @ MDBootstrap.com / Forbes 30 under 30 / EO'er

For years I've been working as an IT Consultant in countries like Netherlands, Belgium, Poland or India developing enterprise class systems for the biggest companies within domain.

Since 2016 I'm co-founder of MDBotstrap.com - world class UI Framework used by NASA, Amazon, Nike, Airbus, Samsung, Apple and many other Fortune 500 Companies.

All author posts
Related Posts
  • 28 zawodów na ostrzu noża: AI wydaje werdykt dotyczący przyszłości rynku pracy

    Wprowadzenie Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, zmieniając oblicze rynku pracy na całym świecie. W oparciu o analizę danych i ocenę samej AI, poniżej przedstawiamy ranking 28 zawodów – uszeregowanych od tych najbardziej narażonych na automatyzację do tych, które pozostają bardziej odporne na zastąpienie przez maszyny. W artykule znajdziesz zarówno przykłady zadań, które AI […]

  • 💡 Czy AI może być kreatywne? Szachy jako dowód przełomu w myśleniu o sztucznej inteligencji

    Przez całe stulecia szachy były symbolem ludzkiego intelektu i kreatywności. Zwycięstwo w tej grze wymagało od graczy nie tylko matematycznej precyzji, ale także wyobraźni, zdolności przewidywania i strategicznego myślenia. Były swego rodzaju dowodem na to, że ludzki umysł jest wyjątkowy. Jednak rozwój sztucznej inteligencji, szczególnie programów takich jak AlphaZero, wywrócił tę perspektywę do góry nogami. […]

  • Serce i Rozum w Erze AI 

    Teledysk Quebofinade wyreżyserowany i zmontowany przez profesora Andrzeja Dragana  Link do video „Futurama 3” to najnowszy teledysk rapera Quebonafide. Klip na Youtube w ciągu dwóch dni zdobył ponad 2 miliony wyświetleń. Dragan przy klipie Quebo wykorzystał właśnie algorytmy AI, o których opowiada na portalu „X”: Myślę, że najlepiej skomentował to sam Dragan:  Wszystkie tła scenograficzne z nowego klipu dla Quebo […]